
Este curso te permitirá convertir datos en predicciones valiosas, anticipando escenarios y apoyando decisiones estratégicas que impulsen la transformación y la mejora organizacional.
Una de las novedades que nos ofrece el Modelo EFQM 2025 es el concepto de "predicciones", cómo aprovechar los datos e información, para establecer modelos predictivos que nos ayuden a gestionarnos de forma sobresaliente y a impulsar los procesos de transformación.
Este curso está planteado para realizarlo previamente al curso de Gestión de indicadores de rendimiento y percepción (nivel básico).
Formación online en directo.
El curso se estructura en 2 días de 3 horas de duración cada uno. Horario de 15:30 a 18:30 horas (ambos días).
CONTENIDO
- Introducción a la Predicción. Conceptos básicos
- Práctica de Identificación de métricas
- Priorización de métricas relevantes (utilizando el marco del Ecosistema)
- Obtención de datos de pasado
- Disposición "fácil" de métricas de Resultado y Predictivas
- Estudio y práctica de técnicas estadísticas predictivas
- Gráficas de la función y de la distribución de frecuencias de las métricas
- Técnicas de regresiones
- Técnicas de series temporales
- Diversos casos prácticos con:
- Técnicas de regresiones
- Técnicas de series temporales
- Herramientas informáticas
- Excel (es la que utilizaremos como principal)
- Power BI
- Otras herramientas
METODOLOGÍA
- Clases en directo, prácticas e interactivas. Favoreciendo la interactividad entre el profesor y alumnos.
- Los participantes en el curso recibirán, antes del inicio, un Excel con datos y unos ejercicios guiados a realizar.
- Durante las sesiones se realizarán diversos casos prácticos.
- En el intervalo entre las dos sesiones programadas, los participantes realizarán algunos casos prácticos.
- Mostrar un marco metodológico adecuado para disponer de los datos de pasado correctos.
- Formular indicadores/métricas de Resultado y Predictivos relevantes.
- Utilizar técnicas estadísticas de análisis predictivo.
Certificado de aprovechamiento del CEG.
* Para celebrar el curso se requiere un mínimo de alumnos.
Es imprescindible estar logado para poder inscribirse